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✅ 1주차 학습 시작: AI 보안이란 무엇인가?
🎯 오늘의 목표:
“AI 보안이 정확히 뭔지, 기존 보안이랑 뭐가 다른지, 왜 중요한지 이해하기”

🔹 Step 1. 정의부터 짚자
AI 보안이란?
🤖 인공지능(AI) 시스템이 해킹, 오작동, 정보 유출 등의 위협으로부터 안전하게 작동하도록 지키는 모든 기술과 개념이야.
🔒 예시 상황:
- 누군가 AI 모델에 이상한 입력을 줘서 잘못된 판단을 내리게 만들면?
- AI가 학습한 데이터에서 개인정보가 유출되면?
- 모델 구조를 뽑아서 도용되면?
→ 이런 걸 막는 역할이 바로 AI 보안이야.
🔹 Step 2. 기존 보안 vs AI 보안
구분기존 보안AI 보안
보호 대상 | 서버, 네트워크, 시스템 | AI 모델, 데이터, 추론 결과 |
공격 방식 | 침입 차단, 권한 탈취 | 입력 조작, 학습 데이터 조작, 결과 왜곡 |
도구 | 방화벽, 암호화, 인증 | 적대적 훈련, 입력 정규화, 모델 난독화 등 |
📌 쉽게 말하면:
AI 보안은 “생각하는 프로그램 자체”를 보호하는 보안이야.
(기존 보안은 “컴퓨터 자체”를 보호하는 거고)
🔹 Step 3. 너한테 묻는 질문 (생각해보기)
- 🔍 너는 혹시 챗GPT 같은 AI가 해킹당하거나 거짓말 유도당하면 어떤 일이 벌어질 수 있다고 생각해?
AI해킹당하면 거짓말 유도당하면 AI에 저장되어있는 나의 개인정보가 유출되거나 실수로라도 대답하겠지. 그러면 중요한 정보들이나 나의 약점으로 큰 일이 초래할수있다면 큰일이 벌어질수있다고 생각해. 그 큰일에는 계약관련될수도있고, 중요인물이면 전쟁과 관련될수도있고, 인간의 목숨이 왔다갔다할수도있지않을까?
- 📊 너가 만든 AI 서비스가 누군가에 의해 결과를 왜곡시킬 수 있다면, 너는 어떤 걸 가장 먼저 막고 싶을까?
사실 나는 AI를 왜곡시킬수있다면, 내가 알고자하는 정보를 말하도록 유도하고싶어. 반대로생각해보면 그런 사람의 심리를 더 잘알기때문에 보안에 적합하지않을까 싶기도하고. 도덕과 양심은 있거든^^ 개인정보가 털리는걸 가장 막고싶지... 주요 안보정책등.... 경제 주식관련된? ㅋㅋㅋ
📚 오늘 공부 요약
항목핵심 요약
AI 보안 정의 | AI 모델을 해킹/오류/유출로부터 보호하는 기술 |
기존 보안과 차이 | 보호 대상·공격 방식이 다름 |
왜 필요한가? | AI는 결과가 사람에게 큰 영향을 주기 때문에 더 민감함 |
🔜 다음 진행
우리는 이제 1주차 STEP 2: 주요 위협 종류로 들어가.
- 적대적 예제 (adversarial attack)
- 데이터 포이즈닝 (data poisoning)
- 모델 추출 (model extraction)
- 멤버십 추론 (membership inference)
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